1绪论

针对中小学学习者的这些客观情况，如果沿用传统方法获取此类群体的初始学习兴趣，容易在填写繁琐的注册信息时存在随意性、片面性的问题，而且因为其对自身的学习状况了解不深，上传自己的学习兴趣示例等方法也不太适合，并不能反映出学习者的真实学习兴趣或倾向，从而影响个性化学习的质量。在获取用户初始学习兴趣方面：大多数研究在初始学习兴趣的获取方面着墨不多，在对学习者初始化兴趣的获取大多采用显式方法，也就是采用填写资料信息或上传实例等方法，或者直接采用用户浏览行为作为用户的初始兴趣数据，事实上，即使中小学学生愿意填写自身学习兴趣，也未必能够准确表达，而采用隐式行为挖掘用户学习兴趣，虽然这种方法避免了学习者在传统显式方法中存在的随意性和片面性问题，但如果学习的开始阶段就没有一个规划好的学习内容和框架，学习者特别是中小学学习者容易在学习过程当中“漫游”，通过这种“漫游”行为得到的一些行为信息也并不能真正反映出学习者的真实学习状况。

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2用户兴趣建模的相关理论和方法

2.1用户兴趣模型的概念

这些标注信息和上传示例，一般分为用户感兴趣或不感兴趣，系统以此获取到用户的正例或者负例兴趣，从中提取关键词进行用户兴趣模型构建，这种方式虽然避免了用户在开始时的兴趣选择且获取到的用户兴趣较为全面，但影响了用户使用过程中的体验，同样这种方法也不适用于对自身兴趣模糊、不明确的用户群体。类似于淘宝、亚马逊等电商采用了用户在购买或浏览商品时的浏览页面、链接跳转、添加收藏夹等信息中提取用户兴趣关键词进行构建用户兴趣模型，这种方式不需要用户的主动参与，用户的兴趣都通过机器学习方法自动获取，提高了用户体验，这种自动构建模型的方式得到了很多研究者的认可，但此类方法的缺点也很明显，存在用户兴趣零开始的问题，系统没有初次进入系统的用户兴趣信息，不能在初始阶段提供用户的个性化服务，减低用户对系统的“粘性”。这三种建模方式各有利弊，只有结合实际使用情况作出取舍。

2.2ontology的相关概念

本体作为计算机对现实世界的一种抽象，其描述需要具体的结构化，从上世纪90年代以来，本体论在哲学和计算机科学领域有一个悠久的发展历史。许多研究致力于探讨将知识表示的想法作用于互联网，随着本体研究的增多，发展经历了多种本体描述语言，早期的基于知识表示语言和知识获取途径.本体构建的过程是，把特定范畴内的概念以一定的组织形式或约束起来的过程。这些组织形式或约束应在这个特定领域达成一种共识，以便给出这些概念在这相关领域的确切表述，实现知识的共享和重用的目的。本体被广泛应用于各种知识领域，有着各种各样的应用需求和相关的知识领域概念，因此，到目前为止，大多数本体构建还是以人工手动构建为主，虽然有研究者从人工智能技术出发提出了许多自动或半自动构建本体的方法，但这些使用机器学习技术的构建方法，会使得构建的本体存在大量冗杂数据，而且这些本体概念之间的结构并不严谨，缺乏可信度。所以本体的构建必须按照特定规范，实现对现实对象的准确、真实的抽象。

3基于个人学习背景的初始学习兴趣信息的获取.......18

3.1传统初始用户兴趣信息的获取方法及弊端......18

3.2基于个人学习背景的初始学习兴趣信息的获取方法..................19

3.3获取初始学习兴趣环节的定性分析.........21

4基于个人学习背景语义标注的初始学习兴趣模型.....................23

4.1针对中小学生的用户兴趣建模方法的选择........................23

4.2基于个人学习背景语义标注的初始学习兴趣建模............24

5PLBSA模型的实例验证及分析......................36

5.1开发工具和技术介绍....................36

5.2PLBSA原型系统框架结构和功能介绍............37

5PLBSA模型的实例验证及分析

5.1开发工具和技术介绍

在语义Web技术发展的早期，在数据形式标准被推出很长时间后，都没有一个与之相对应的一个查询语言标准，因此开发者在其项目中设计了很多种基于数据的查询语言，例如使用较为广发的和但这些语言缺乏通用标准，难以得到推广和应用。为了解决这个问题，推出简单协议和查询语言以此作为本体查询语言的推荐标准。它是一个查询语言也就是说是一种数据库查询语言能够检索和操作数据存储在资源描述框架内的格式。允许用户编写查询数据可以简单的被称为“键值”数据更确切地说它是遵循的规范的数据。因此整个数据库的一组“包含主语、谓词和宾语”的三元组。

5.2PLBSA原型系统框架结构和功能介绍

系统主要由应用层、逻辑层和数据层构成，其中应用层包括注册登陆模块、获取学习者个人学习背景模块、提取学习兴趣领域本体词汇模块和隐射到学习兴趣领域本体模块，是原型系统的前台页面展示，主要和学习者建立交互。逻辑层主要负责应用层与数据层之间的通信业务，把前台获取到的信息返回数据层，同时得到数据层反馈信息呈现给应用层。数据层主要负责存储学习者的信息、学习兴趣领域本体数据以及学习兴趣领域本体表层词汇库，示意图见图5.1。

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6结论与展望

本文构建的中小学学习者的学习兴趣模型，是本体用户兴趣建模理论方面的扩展和尝试但国内目前本体及基于本体的项目开发和应用还处于发展阶段并且本体的一些核心关键技术对于中文缺乏支持，本文中存在很多有待完善和进一步探讨的环节主要有以下几个方面在中小学学习兴趣领域本体构建中，其中学科知识点和学习风格的概念量非常巨大，由于作者本人精力、时间和篇幅有限，只以初三物理知识点作出实验演示，其他知识结构的构建仅给出了构建思路。同时其扩展语义以及推理应用方面可以更加丰富。最后，作者本人知识水品和时间精力有限，论文还有一些瑕疵，在很多地方有待完善，欢迎各位专家、老师和同学批评指正。

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参考文献（略）